14 Mag, 2024 | Truffe Online |
Il termine “deepfake” deriva dalla combinazione di due parole: “deep learning” e “fake“. “Deep learning” si riferisce a una categoria di algoritmi di apprendimento automatico che utilizzano reti neurali artificiali con più strati (da qui il termine “deep”, che significa “profondo” in inglese) per apprendere modelli complessi dai dati. “Fake”, invece, è un termine inglese che significa “falso” o “falsificato”. Quando combinati, “deep learning” e “fake” formano “deepfake”, che indica specificamente la tecnica di utilizzare algoritmi di deep learning per creare contenuti falsi, come video, audio o immagini, che possono sembrare autentici ma sono in realtà manipolati o generati artificialmente. Da quando il termine deepfake è stato coniato, nel 2017, per definire i video pornografici dove, grazie all’utilizzo di questa… Leggi di più
12 Mag, 2023 | Truffe Online |
Il deepfake è una tecnica che sfrutta i programmi d’intelligenza artificiale per creare o modificare contenuti multimediali, come video o audio, in modo da far sembrare che una persona stia dicendo o facendo qualcosa che in realtà non ha mai detto o fatto. L’utilizzo di questi materiali multimediali ai fini di truffa è detto deepfake phishing. I criminali informatici utilizzano il deepfake per creare video o registrazioni vocali false in cui una persona famosa o un’autorità chiede di fornire i propri dati sensibili. Ad esempio, un deepfake potrebbe far sembrare che un dirigente aziendale stia richiedendo informazioni sensibili o che un servizio di supporto clienti stia chiedendo dettagli personali. L’obiettivo del Deepfake Phishing è quello di indurre le vittime a… Leggi di più
29 Apr, 2022 | Altre truffe, Truffe Online, Truffe Sentimentali |
L’allarme arriva dal report annuale del Norton Security Labs che ha fotografato e analizzato le tipologie di truffe digitali più pericolose e in rapida diffusione. 1# Video deepfake con ricatto Al primo posto la truffa dei video falsi (deepfake) in cui viene richiesta una somma di denaro per evitare la diffusione di video contraffatti (generalmente a luci rosse) in cui, grazie ad una tecnologia ormai alla portata di molti, viene inserito il viso della vittima (estrapolato dalle immagini rubate dai social) e inviato poi per ricattare il malcapitato minacciandone la diffusione. 2# Truffe romantiche Al secondo posto e, purtroppo, in forte crescita ancora le truffe sentimentali che continuano ad imperversare danneggiando finanziariamente e psicologicamente milioni di persone nel mondo ogni… Leggi di più
